PFN（Preferred Networks）成立于2014年3月，创始人西川彻和冈野原大辅都是东京大学计算机系的学生。

  起初，西川彻、冈野原大辅想要利用“深度学习”技术开发一个日本的搜索引擎，用来打败谷歌。几经尝试后，他们发现在搜索引擎领域很难与谷歌竞争，于是决定将人工智能技术应用于日本的工业领域，为日本的“工业4.0”赋能。

  2015年，PFN公布了开源的深度学习模型“Chainer”，掀起日本业界热议。长期以来，软件一直是日本的短板，Chainer的推出意味着日本在“深度学习”领域走到了世界前列。

  在日本，优秀毕业生们的首选大都是加入一家大规模的公司，像西川彻、冈野原大辅这样的创业者十分罕见，能取得成绩的更是少之又少。因此，日本媒体纷纷报道称PFN是日本最有前途的创业公司。

  日本发那科公司（FANUC）的首席执行官稻叶善治看到有关报道后，找到西川彻，想确认一下新闻媒体报道的真实性。经过一个小时的交谈后，稻叶善治决定向PFN公司投资900万美元。

  稻叶善治还拉来日立公司，与PFN公司共同成立了IES合资公司，利用人工智能来提升伺服电机的运转精度。同时，发那科还向PFN提供了数千台数字控制机床生成的数据，这对于机器学习来说是至关重要的。经过深度学习训练后，发那科的机器人机床（Robo-machine）的加工精度提高了约 40％。发那科公司是世界上的排名第一的数控机床生产企业，包括苹果手机、丰田汽车、波音飞机的制造都要用到发那科的数控设备。因此，与发那科的合作使PFN声名大噪。

  2015年，发那科在“2015国际机器人展”中，用机器人表演了“挑选散装零部件”的作业场景，其底层AI技术正是来自PFN公司。

  此后，丰田、松下、三井、瑞穗金融等日本公司都对PFN进行了投资。其中，丰田公司对PFN公司投资了1.1亿美元。希望借助PFN的人工智能技术来发展无人驾驶技术。2016年，在美国拉斯维加斯举行的“2016国际CES展”中，丰田首次展示了具备无人驾驶能力的几台汽车模型，其底层AI技术也是来自PFN公司。

  2018 年，在日本高新技术博览会，PFN公司展示了一款名为“泰迪（Tidy）”的家政机器人。在凌乱的客厅中，Tidy可以捡起地上的袜子、玩具，分别放进衣篓和玩具箱里，整理过程中还会发出“袜子要放到脏衣篓里”“玩具要放到玩具箱”等声音。不过，在现实的家庭环境中，机器人要面对的情况要复杂得多，因此，家政机器人还需要很多事情需要学习和进步，才能实现上市。对普普通通的家庭而言，也很难负担得起一台家政机器人。

  PFN公司的业务十分多元，包括工业机器人（发那科）、无人驾驶（丰田）、智能消费电子（松下）、智能医疗（三井）、智能金融（瑞穗金融）等等。PFN能够在极短的时间内取得如此优异的成绩，体现了日本工业界对这家初创的人工智能公司寄予的期望。

  2019年，日本最大的炼油企业JXTG向PFN投资10亿日元，将人工智能技术应用于炼油厂优化和自动化项目。此次投资后，根据日本经济新闻报道，PFN公司估值达到3515亿日元（约23亿美元），成为日本最大的人工智能独角兽企业。

  2020年，全球超级计算大会（SC）发布Green500榜单中，PFN公司开发的用于深度学习的超级计算机MN-3位列榜首，MN-3搭载了PFN自主研发的加速器芯片MN-Core。这在某种程度上预示着，在全球AI竞赛中，PFN公司还肩负着为日本设计AI芯片的重任。

  目前，PFN正在加大对定制人工智能芯片的投资，以确保在生成式人工智能的进步中获得关键硬件。该公司的第二代AI芯片的设计已完成，并将为其新的语言模型和药物发现技术提供纯计算能力。通过自主设计和生产AI芯片，PFN能保证获取关键硬件，避免依赖外部供应链的不确定性。

  对于PFN公司的未来，首席商务官长谷川在接受各个媒体采访时，表达了一种愿景：再创一个日本的索尼。